Node ICAV
Core-Team: Georg Langs, Wolfgang Birkfellner
Speaker: Georg Langs (Radiology)
The goal of the node Image Computing, Analysis and Visualisation is to conduct cutting edge research in the area of image computing, the extraction and quantitative mathematical analysis of clinically relevant image content. The main research goals are
- Extract clinically relevant quantitative information from multi-modal imaging data
- Identify and explore significant imaging markers across large populations
- Provide tools for quantification of observations and processes from imaging data
- Develop methods and devices for innovative applications in clinical routine
QUO VADIS
- From Automation: specialised but isolated approaches for specific clinical need
- To Exploration and Discovery: Large scale learning from massive imaging data
Partners and Teams
Main Topic: High-performance computing for image guidance Working Group
Focus: The team focuses on high performance real time image patient-to-image registration algorithms for intrafractional motion compensation in radiation therapy.
- W. Birkfellner (Zentrum für Medizinische Physik und Biomedizinische Technik)
- J. Hummel (Zentrum für Medizinische Physik und Biomedizinische Technik)
- M. Figl (Zentrum für Medizinische Physik und Biomedizinische Technik
- D. Georg (Univ.-Klinik für Strahlentherapie, Christian Doppler Laboratory for Medical Radiation Research for Radiation Oncology),
- S. Polanec (Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)
Main Topic: Multimodal Image Fusion Working Group
Focus: Development and application of multimodal image registration techniques for diagnosis and treatment; a special focus lies on multimodal therapy planning strategies in conventional and ion-radiotherapy.
- W. Birkfellner
- T. Beyer
- F. Hauler
- M. Jurisic (Zentrum für Medizinische Physik und Biomedizinische Technik)
- D. Georg (Univ.-Klinik für Strahlentherapie, Christian Doppler Laboratory for Medical Radiation Research for Radiation Oncology)
- WD Vogl (Computational Imaging Research Lab, Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)
- J. Wu (Ophthalmic Image Analysis, Univ.-Klinik für Ophthalmologie)
Main Topic: Image Analysis in Imaging Equipment Physics Working Group
Focus: Development of novel techniques and quality assurance for medical imaging devices including advanced low-TR functional MRI, Parallelised robust statistical methods for large fMRI datasets, and quality control for ionising and non-ionising imaging equipment.
- C. Windischberger (Zentrum für Medizinische Physik und Biomedizinische Technik)
- C. Kollmann (Zentrum für Medizinische Physik und Biomedizinische Technik)
- P. Homolka (Zentrum für Medizinische Physik und Biomedizinische Technik)
Main Topic: Machine Learning in Neuroimaging Working Group
Focus: Machine learning methodology in the context of neuroscience, and the analysis and modelling of neuroimging data. The research focus is on the capturing and study of brain development, reorganisation processes following disease, disease markers, and functional imaging/brain connectome.
- G. Langs (Computational Imaging Research Lab, Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)
- A. Jakab (Computational Imaging Research Lab, Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)
- E. Schwartz (Computational Imaging Research Lab, Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)
- KH Nenning (Computational Imaging Research Lab, Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)
- V. Schöpf (Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)
- D. Prayer (Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)
- G. Kasprian (Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)
- R. Beisteiner (Univ.-Klinik für Neurologie)
- F. Fischmeister (Univ.-Klinik für Neurologie)
- W. Huf (Zentrum für Medizinische Physik und Biomedizinische Technik)
- E. Moser (Zentrum für Medizinische Physik und Biomedizinische Technik)
- R. Lanzenberger (Univ.-Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie)
- A. Hahn (Univ.-Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie)
Main: Spatio-temporal models of disease progression from imaging data Working Group
Focus: Modelling spatio-temporal processes observed in medical imaging data, identifying disease patterns, sub-population trajectories and corresponding imaging markers.
- J. Patsch (Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)
- G. Langs (Ophthalmic Image Analysis, Computational Imaging Research Lab, Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)
- WD Vogl (Ophthalmic Image Analysis, Computational Imaging Research Lab, Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)
Main: Advanced Ophthalmic Image Analysis Group
Focus: Development of algorithms for diagnosis and treatment of retinal disease, identification of relevant biomarkers through structure/function correlation and establishment of spatio-temporal disease/population models for improved clinical management.
- U. Schmidt-Erfurth (Ophthalmic Image Analysis, Univ.-Klinik für Ophthalmologie)
- Christian Simader (Ophthalmic Image Analysis, Univ.-Klinik für Ophthalmologie)
- J. Wu (Ophthalmic Image Analysis, Univ.-Klinik für Ophthalmologie)
- B. Gerendas (Ophthalmic Image Analysis, Univ.-Klinik für Ophthalmologie)
- G. Langs (Ophthalmic Image Analysis, Computational Imaging Research Lab, Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)
- WD Vogl (Ophthalmic Image Analysis, Computational Imaging Research Lab, Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin)